服务热线：400 7622 123
免费会员(第 2 年)
广东皓天检测仪器有限公司
职位认证
未实名
手机：19175269088
电话：0769-81085066
所在地区：广东省 东莞市
行业：印刷/纸品,环保产业,纺织/印染,机加工五金,橡胶/塑料,电子/光电,食品/包装,生物/医疗,工程/运输,其它行业
产品详情
大数据与人工智能在复层式温湿度试验箱中的融合发展
基于大数据的温湿度趋势预测
复层式温湿度试验箱内置大量高精度传感器，可实时采集箱内各层、各区域的温湿度数据。这些海量数据被汇聚起来，通过大数据分析算法进行深度挖掘。例如，利用时间序列分析算法，根据历史温湿度数据预测未来一段时间内的温湿度变化趋势。在电子产品老化测试中，提前知晓温湿度变化趋势，就能预判是否会出现温湿度异常波动。若预测到温度将在数小时后超出设定范围，系统可提前调整制冷或制热装置的运行参数，避免因温度波动影响电子产品的测试结果，确保测试环境始终稳定、精准。
人工智能预测性维护
利用人工智能技术，根据设备历史运行数据和实时状态监测数据，预测设备各部件的剩余使用寿命，实现预测性维护。例如，通过对电机运行的振动数据、温度数据以及工作时长等多维度数据进行分析，采用深度学习算法构建电机寿命预测模型。提前预测电机可能出现故障的时间，在故障发生前安排维护计划，更换即将失效的部件，避免因突发故障导致测试中断，降低设备维护成本，延长设备整体使用寿命。
人工智能驱动的自适应控制
人工智能中的机器学习算法赋予试验箱自适应调控能力。以神经网络算法为例，通过对大量不同测试场景下温湿度调控数据的学习，建立起温湿度控制模型。当试验箱启动新的测试任务时，模型根据当前设定的温湿度目标以及箱内实时环境数据，自动生成调控策略。比如在模拟高海拔地区低温低湿环境对航空材料的影响测试中，模型能快速调整加热、制冷、加湿、除湿等设备的工作状态，精准实现目标温湿度，并在测试过程中根据材料特性以及环境变化实时优化调控策略，保障测试环境高度贴合实际需求。
免费会员(第 2 年)
